Temat 1:
Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Prelegent:
dr Joanna Karłowska-Pik
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Wymagania wstępne:

• podstawowa znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Estymacja i wnioskowanie statystyczne są podstawowymi narzędziami pracy badacza w prawie każdej dziedzinie nauk. Zrozumienie podstaw statystycznych testowania hipotez oraz znajomość całego wachlarza standardowych testów statystycznych może się okazać dużym atutem w ręku każdego pracownika naukowego. Celem niniejszego szkolenia jest omówienie zasad estymacji parametrów rozkładu oraz najczęściej używanych testów statystycznych, w tym testów parametrycznych i nieparametrycznych, dla zmiennych jakościowych i ilościowych. Poza teoretycznym omówieniem testów oraz przedstawieniem szczegółowych wymagań każdego z nich szkolenie obejmować będzie praktyczną analizę danych z wykorzystaniem programu PS IMAGO PRO.

• Przypomnienie podstaw pracy w programie PS IMAGO PRO, w tym przygotowanie zbioru danych do analizy.
• Statystyka opisowa w IBM SPSS Statistics: tabele częstości, statystyki opisowe, graficzna prezentacja wyników analiz (z uwzględnieniem kreatora wykresów i szablonów wizualizacji danych).
• Przedziały ufności dla średniej.
• Testowanie hipotez parametrycznych (test t Studenta), jednoczynnikowa analiza wariancji.
• Testowanie hipotez nieparametrycznych (testy chi-kwadrat, Kołmogorowa, testy dla prób zależnych i niezależnych).
• Testy dokładne w procedurach tabel krzyżowych i testów nieparametrycznych.
• Przenoszenie wybranych elementów raportu do innych aplikacji.

Wszystkie zagadnienia statystyki matematycznej będą miały krótkie przystępne wprowadzenie teoretyczne ze szczególnym uwzględnieniem wymaganych założeń, a całość będzie ilustrowana przykładami analiz wykonanych w programie.

Temat 2:
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2

Prelegent:
dr Agnieszka Pleśniak

Wymagania wstępne:

• wiedza z zakresu kursu podstawowego dotyczącego modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS
• znajomość podstaw statystyki

W ramach zajęć zostaną poruszone zaawansowane kwestie dotyczące budowania modeli równań strukturalnych. Na początku zajęć uczestnicy będą budować różne modele i oceniać otrzymane rozwiązania. Konieczna będzie tutaj wiedza z zakresu podstaw SEM, w tym znajomość miar wykorzystywanych do porównań modeli i ich rozwiązań. Uczestnicy warsztatów m.in. za pomocą indeksów modyfikacji będą zmieniali modele. Modyfikacje modeli zostaną pokazane na przykładach umożliwiających porównania modeli (w tym zagnieżdżonych, m.in. bez korelacji błędów pomiaru oraz z korelacjami jak i ograniczeniami nałożonymi na korelacje między konstruktami). W dalszej części zajęć, zostaną wprowadzone możliwości wykorzystania metod bootstrapowych do uzyskania odpornych standardowych błędów szacunku w modelach równań strukturalnych. Zajęcia są tak zaplanowane, aby pokazać możliwość porównania modeli w zależności od stosowanego podejścia estymacji, wraz z ograniczeniami jak i różnych metod szacowania błędów w analizie (w tym dla modeli niezagnieżdżonych).

• Wybrane zagadnienia z modelowania równań strukturalnych
  • Jaką metodę estymacji wybrać i dlaczego?
  • Ocena modelu – na co zwrócić uwagę
  • Sprawdzanie założeń dotyczących rozkładu
  • Co z cechami mierzonymi na skalach porządkowych?
• Modyfikacje modelu, ciąg dalszy
  • Manage models
  • Modele zagnieżdżone
  • Porównanie modeli zagnieżdżonych
• Problem modeli ekwiwalentnych
• Krótkie wprowadzenie do metody bootstrap
• Uzyskanie standardowych błędów szacunku metodą bootstrap
• Zastosowanie metody bootstrap do porównania modeli niezagnieżdżonych
• Zmienne pośredniczące i zakłócające
• Analiza w grupach
  • Szacowanie modeli w grupach
  • Testowanie hipotez
• Inwariancja pomiaru, czyli czy konstrukty zmierzone w różnych grupach, kulturach, krajach mierzą to samo? Kiedy można je porównać między krajami?
  • Inwariancja strukturalna
  • Inwariancja metryczna (słaba inwariancja)
  • Inwariancja skalarna (mocna inwariancja)
  • Inwariancja błędów pomiaru (ścisła inwariancja)
• Uwzględnienie wag
• Co zrobić z brakami danych?

Temat 3:
PS IMAGO PRO — język poleceń, integracja z R cz. 1

Prelegent:
dr Rafał Waśko

Wymagania wstępne:

• znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Analitycy nierzadko stają przed koniecznością zastosowania metod i funkcji niedostępnych w oprogramowaniu, z którego korzystają na co dzień. Często zmuszeni są realizować różne zadania w oparciu o kilka dostępnych narzędzi, co z kolei powoduje problemy z integracją uzyskanych wyników w jednym raporcie, a także automatyzacją takich procesów. PS IMAGO PRO w łatwy sposób pozwala użytkownikowi na połączenie swoich funkcjonalności ze skryptami i rozwiązaniami dostępnymi za pomocą języka R. Bogaty zestaw technik statystycznych, funkcji przekształceń i wizualizacji w PS IMAGO PRO może zostać uzupełniony o funkcjonalności języka R. Przy czym PS IMAGO PRO zapewnia nie tylko możliwość uruchamiania skryptów czy pobierania zewnętrznych danych. R pozwala poszerzyć możliwości PS IMAGO PRO a z drugiej strony osoby pracujące w tym języku programowania, zyskują bogate i wygodne narzędzie przygotowania danych, zarządzania danymi, procedury statystyczne czy wizualizacje dostępne w PS IMAGO PRO. Wyniki działania skryptów mogą być wykorzystywane podczas tworzenia raportów, co czyni proces automatyzacji i raportowania jeszcze bardziej efektywnymi.

W ramach szkolenia wprowadzimy uczestnika w podstawy języka R oraz pokażemy jak zintegrować język R z PS IMAGO PRO i wykorzystać jego możliwości. W rezultacie uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób poszerzyć wachlarz dostępnych funkcjonalności o obiekty i funkcje języka R, a następnie efektywnie wykorzystać je w analizach realizowanych za pomocą PS IMAGO PRO.

Program zajęć:

• Dzień I:
  • Integracja języka R w środowisku PS IMAGO PRO,
  • Wprowadzenie do pracy z językiem R,
  • Podstawowe zasady tworzenia i uruchamiania skryptów R w PS IMAGO PRO,
  • Pobieranie danych z edytora danych IBM SPSS Statistics,
  • Zapis wyników R do zbioru danych PS IMAGO PRO.
• Dzień II:
  • Obsługa słownika zmiennych z wykorzystaniem funkcji integrujących PS IMAGO PRO i język R,
  • Podstawowe operacje na zmiennych numerycznych i tekstowych,
  • Wykorzystanie i formatowanie obiektów języka R w PS IMAGO PRO,
  • Wyświetlanie wyników otrzymanych za pomocą R w oknie raportu PS IMAGO PRO,
  • Podstawy pracy z plikami w formacie .sav za pomocą zewnętrznego środowiska R.

Informacje organizacyjne

Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie i Uniwersytetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już 32. edycja tej imprezy, po kilku latach ponownie realizowana w formie stacjonarnej.

Zajęcia Zimowych Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w przez dwa dni, w czterech rozłącznych grupach, 6 i 7 lutego 2023 r., w pracowniach komputerowych Uniwersytetu SWPS. Każda grupa będzie składała się z około 15 słuchaczy.

Warsztaty będą prowadzone równolegle w czterech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10.30 do 18.15, w drugim dniu od 8:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest godzinna przerwa na obiad oraz krótsze przerwy kawowe. Obiady będą serwowane w Restauracji Kardamon mieszczącej się na parterze budynku Uniwersytetu SWPS przy ul. Chodakowskiej 19/31.

Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która odbędzie się w Restauracji na IV piętrze budynku Uniwersytetu SWPS.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z wyższymi uczelniami ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 30 stycznia 2023 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).

Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:
1. przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów,
2. terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie,
3. otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności.

Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Marta Mazur
tel. 797 727 086
e-mail: m.mazur@predictivesolutions.pl

Harmonogram Warsztatów

Warunki uczestnictwa

Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych realizowanych przez Predictive Solutions Sp. z o. o.

1. ORGANIZATOR i ZGŁASZAJĄCY
1. Warsztaty Analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions Sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Retoryka 1, 31–108 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
2. Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.
2. WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
   1. Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych umieszczone są na stronie internetowej Warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie ARIADNA.
   2. Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, obiady i przerwy kawowe, udział w imprezie integracyjnej (kolacji) w pierwszym dniu Warsztatów oraz certyfikat. Wynagrodzenie za szkolenie nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów.
   3. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w Warsztatach.
3. ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH i ZAWARCIE UMOWY
   1. Zgłoszenie udziału w Warsztatach Analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe na podstawie przedpłaty na warunkach opisanych poniżej:
      1. W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie online za pośrednictwem witryny internetowej Warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
      2. Po otrzymaniu formularza uczestnictwa, Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 10 (dziesięć) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba że z faktury pro forma wynika inny termin.
      3. Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:
         1. przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów,
         2. terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie,
         3. otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora.
      4. W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Umowę na udział w Warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i niedojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
   2. Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT.
      1. Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów (do pobrania tutaj).
      2. Oświadczenie powinno zostać dostarczone Organizatorowi w ciągu 14 dni od daty zgłoszenia na Warsztaty, ale nie później niż na 7 dni przed terminem Warsztatów. W przypadku niedopełnienia tego obowiązku, Predictive Solutions wystawi osobie zgłaszającej się fakturę proforma uwzględniającą obowiązującą stawkę VAT.
4. REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
   1. Rezygnację z uczestnictwa w Warsztatach należy zgłosić Organizatorowi listem poleconym, faksem lub pocztą elektroniczną.
   2. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
   3. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
   4. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
   5. Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
   6. W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia Warsztatów.
5. ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
   1. Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach Warsztatów Analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w Warsztatach.
   2. W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przez jego planowanym rozpoczęciem, Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie.
6. ZGODA NA WYKORZYSTANIE WIZERUNKU
   1. Zgłaszający oświadcza, że wszyscy uczestnicy szkoleń wyrażają zgodę na wykorzystanie przez Organizatora ich wizerunku w materiałach reklamowych i promocyjnych dotyczących usług Organizatora.