Temat 1:
Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i ocena jakości predykcji

Wymagania wstępne:

• znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
• dobra znajomość statystyki

Sieci neuronowe są obecnie jedną z najpopularniejszych metod predykcyjnych. Są na tyle uniwersalne, że mogą być wykorzystywane do przewidywania wartości zarówno jakościowych, jak i ilościowych zmiennych celu. W stosunku do innych metod stosowanych w analizie danych nie wymagają spełnienia żadnych restrykcyjnych założeń, dobrze radzą sobie z danymi zaszumionymi i przeważnie dają dokładniejsze szacowanie wartości zmiennej zależnej.

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z modelami sieci neuronowych dostępnymi w PS IMAGO PRO, a także omówienie metod oceny jakości modeli predykcyjnych ze szczególnych uwzględnieniem krzywych ROC stosowanych często w diagnostyce medycznej.

Program szkolenia:

1. Klasyfikacja i regresja.
2. Podstawy oceny jakości modeli: podział na zbiory uczący i testowy oraz walidacja krzyżowa.
3. Model perceptronu wielowarstwowego MLP.
4. Model radialnej sieci bazowej RBF.
5. Miary jakości modeli klasyfikacyjnych: trafność, czułość, specyficzność, precyzja.
6. Krzywe ROC jako narzędzie oceny i porównywania modeli klasyfikacyjnych.
7. Miary jakości modeli regresyjnych: błąd średniokwadratowy i średni błąd bezwzględny.

Temat 2:
Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples

Wymagania wstępne:

• znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
• podstawowa znajomość statystyki

W trakcie zajęć zostanie zaprezentowany moduł IBM SPSS Complex Samples oraz nowe możliwości programu związane z ustalaniem minimalnych liczebności prób do badań. Sam moduł umożliwia nie tylko zaplanowanie losowania, wylosowanie próby, czy automatyczne utworzenie wag, ale także odtworzenie planu losowania, gdy badacz nie był odpowiedzialny za losowanie. To, co jest istotne dla wszystkich, którzy stosują dobór losowy w swoich badaniach, moduł ten przede wszystkim pozwala na przeprowadzenie poprawnie (wg odpowiednich metod) różnych analiz statystycznych uwzględniających złożone sposoby doboru próby.

Zajęcia te kierujemy do osób, które chcą poznać techniki losowania oraz sposoby analizowania danych z uwzględnieniem informacji o zastosowanych w badaniach schematach doboru próby, aby dzięki temu poprawnie szacować błędy statystyczne dla interesujących statystyk.

Ponieważ obecnie często analizuje się dane bez uwzględnienia faktu, że próby są losowe, będziemy chcieli pokazać różnice w wynikach analiz przy zastosowaniu IBM SPSS Complex Samples i bez uwzględniania założeń losowania. To wprowadzenie w świat losowania z IBM SPSS Complex Samples ma głównie pokazać możliwości zastosowania wiedzy z metody reprezentacyjnej w praktyce, gdyż zajęcia będą dotyczyć: losowania prostego, warstwowego, zespołowego, warstwowo-zespołowego, jedno- i wieloetapowego.

Ponadto pokażemy jak policzyć za pomocą IBM SPSS Complex Samples różne miary (np. efekt planu losowania), aby ocenić efektywność zastosowania określonych schematów losowania w badaniach. Podczas zajęć oprócz poznania różnych typów i technik doboru próby zajmiemy się odtwarzaniem planów losowania, ale też wykonaniem różnych analiz statystycznych (m.in. budowaniem tabel częstości, liczeniem różnych statystyk opisowych, tworzeniem tabel krzyżowych, czy budowaniem modeli regresyjnych), jednocześnie porównując wyniki tych analiz przy zastosowaniu modułu IBM SPSS Complex Samples i bez uwzględnienia informacji o losowaniu, czyli stosując standardowe opcje analityczne. Tym samym omówione będą raporty wynikowe z miarami, które są dodatkowo obliczane, gdy zastosujemy moduł IBM SPSS Complex Samples.

Temat 3:
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1

Wymagania wstępne:

• znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
• dobra znajomość statystyki

Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Zajęcia będą wprowadzeniem w świat modelowania równań strukturalnych. Wskazane zostaną nie tylko teoretyczne zagadnienia związane z tą metodologią, słuchacze będą mogli uczyć się samodzielnego budowania modeli równań strukturalnych przy użyciu programu IBM SPSS AMOS.

W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:

• wprowadzenie teoretyczne w zagadnienia modelowania równań strukturalnych,
• rodzaje zmiennych,
• założenia,
• trzy podejścia w analizie,
• model strukturalny i modele pomiarowe,
• omówienie najważniejszych funkcji programu,
• etapy budowy modelu,
• specyfikacja modelu,
• identyfikowalność modelu,
• analiza ścieżkowa,
• szacowanie wariancji i kowariancji,
• testowanie hipotez,
• rodzaje i funkcje ograniczeń nakładanych na parametry,
• nakładanie i usuwanie ograniczeń,
• zmienne ukryte i konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA),
• zmienne ukryte i wskaźniki,
• budowa modeli pomiarowych,
• wybrane zagadnienia oceny modeli,
• ocena modelu i miary dopasowania,
• czy skala jest rzetelna? rzetelność,
• variance Extracted i ocena trafności,
• modyfikacje modelu*,
• indeksy modyfikacji,
• model strukturalny,
• efekty całkowite, bezpośrednie i pośrednie*.

Temat 4:
Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Wymagania wstępne:

• dobra znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
• znajomość podstaw statystyki

Kurs kierowany jest do osób zainteresowanych praktycznymi aspektami analizy wyników badań naukowych z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego. Ma na celu przygotowanie Uczestników do prowadzenia własnych analiz statystycznych na potrzeby opracowań naukowych. Wychodząc od konkretnych hipotez badawczych ustalona zostanie procedura postępowania, poczynając od wyboru metody statystycznej i przeprowadzenia wstępnej analizy rozkładów zmiennych (pod kątem sprawdzenia odpowiednich założeń). Następnie z wykorzystaniem programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics przeprowadzona zostanie statystyczna analiza danych pozwalająca na weryfikację postawionych hipotez, wizualizacja wyników badania, dokonana zostanie ich interpretacja. Szczególna uwaga zwrócona zostanie na ewentualne założenia stawiane w omawianych metodach. Zaprezentowane zostaną możliwości zastosowania modeli analizy wariancji w schematach wieloczynnikowych. Analiza prowadzona będzie na praktycznych przykładach z różnych dziedzin – ekonomii, zarządzania, finansów, socjologii, psychologii i medycyny.

W trakcie zajęć zostaną omówione następujące zagadnienia:

• Zasady wyboru metody analizy statystycznej — od hipotez statystycznych przez eksplorację danych po testy zgodności rozkładu;
• Sposoby postępowania w sytuacji niespełnienia założeń;
• Testy statystyczne w porównywaniu dwóch populacji niezależnych — test t-Studenta, test Manna-Whitneya;
• Testy statystyczne w porównywaniu przynajmniej dwóch populacji niezależnych — jednoczynnikowa ANOVA, testy odporne, test Kruskala-Wallisa, testy post-hoc;
• Test niezależności chi-kwadrat i jego zastosowania;
• Współczynniki zależności w badaniu związku między zmiennymi jakościowymi;
• Badanie zależności między zmiennymi ilościowymi — współczynnik korelacji liniowej Pearsona, współczynnik korelacji rang Spearmana;
• Wprowadzenie do analizy regresji. Jakościowe zmienne objaśniające w modelach regresji — zastosowanie polecenia Kodowanie zmiennych dychotomicznych — PS IMAGO PRO;
• Ocena skuteczności prowadzonych działań z wykorzystaniem testów statystycznych służących porównaniu powtarzanych pomiarów;
• Wybrane metody wielowymiarowej analizy danych — wieloczynnikowe modele analizy wariancji;
• Wizualizacja wyników badania — wykorzystanie wybranych wykresów PS IMAGO PRO: wykres radarowy, wykres Marimekko, nakładany wykres słupkowy, Róża Nightingale, wykres rozrzutu i rozkładu, wielowymiarowy wykres rozrzutu.

Informacje organizacyjne

Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie i Uniwersytetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już XXXI edycja tej imprezy.

Zajęcia Letnich Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w dniach 6–7 września 2022 r., w pracowniach komputerowych Centrum Rozwiązań Informatycznych Akademii Górniczo-Hutniczej. Każda grupa będzie składała się z ok. 15 słuchaczy.

Warsztaty będą prowadzone równolegle w czterech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10:30 do 18:15, w drugim dniu od 8:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest godzinna przerwa na obiad oraz dwie krótsze przerwy kawowe. Obiady będą serwowane w Lunch Cafe, ul. Reymonta 15.

Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która odbędzie się w Klubie Profesora AGH (bud. A-0).

Koszt uczestnictwa w warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z Wyższymi Uczelniami ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 25 sierpnia 2022 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).

Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:

1. Przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów.
2. Terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie.
3. Otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności.

Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Monika Michalska
tel. 505 022 067
e-mail: m.michalska@predictivesolutions.pl

Ramowy plan Warsztatów

Warunki uczestnictwa

Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych realizowanych on-line przez Predictive Solutions Sp. z o. o.

1. ORGANIZATOR i ZGŁASZAJĄCY
1.1. Warsztaty Analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions Sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Retoryka 1, 31–108 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
1.2. Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.

2. WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
2.1. Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych umieszczone są na stronie internetowej Warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie ARIADNA.
2.2. Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach (dostęp do platformy, opiekę trenera i asystenta), materiały szkoleniowe oraz certyfikat uczestnictwa (w formie elektronicznej).
2.3. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w Warsztatach.

3. ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH i ZAWARCIE UMOWY
Zgłoszenie udziału w Warsztatach Analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe albo na podstawie przedpłaty, albo w trybie płatności po wykonaniu usługi, na warunkach opisanych poniżej.
3.1. Przedpłata
a) W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie online za pośrednictwem witryny internetowej Warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
b) Po otrzymaniu formularza uczestnictwa, Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 14 (czternaście) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba że z faktury pro forma wynika inny termin.
Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:
(1) przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów,
(2) terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie,
(3) potwierdzenie spełnienia przez uczestnika minimalnych wymagań technicznych,
(4) otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora.
c) W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Organizator wysyła potwierdzenie pocztą elektroniczną. Umowę na udział w Warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i niedojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
3.2. Płatność po wykonaniu usługi
a) W szczególnych przypadkach istnieje możliwość dokonania zapłaty po zrealizowaniu szkoleń. W takim przypadku warunkiem przyjęcia na Warsztaty jest podpisanie umowy według wzorca Organizatora.
b) Umowa na organizację szkoleń powinna być zawarta przed planowanym dniem rozpoczęcia szkoleń, w formie pisemnej pod rygorem nieważności.
3.3. Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT
Jeżeli szkolenie finansowane jest ze środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów (tutaj >>).

4. REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
4.1. Rezygnację z uczestnictwa w Warsztatach należy zgłosić Organizatorowi faksem lub pocztą elektroniczną.
4.2. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
4.3. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
4.4. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
4.5. Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
4.6. W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia Warsztatów.

5. ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
5.1. Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach Warsztatów Analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w Warsztatach.
5.2. W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przed jego planowanym rozpoczęciem, Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Odpowiedzialność odszkodowawcza Organizatora jest wówczas ograniczona do kwoty odpowiadającej udokumentowanym i uzasadnionym wydatkom, jakie uczestnik poniósł w związku z planowanym udziałem w szkoleniu.

6. ZGODA NA WYKORZYSTANIE WIZERUNKU
6.1. Zgłaszający oświadcza, że wszyscy uczestnicy szkoleń wyrażają zgodę na wykorzystanie przez Organizatora ich wizerunku w materiałach reklamowych i promocyjnych dotyczących usług Organizatora.