Edycja zimowa

• Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO
• Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS STATISTICS
• Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 2
• Warsztat badacza zorganizowany - od danych do raportu

Edycja letnia

• Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
• Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych
• Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO
• Automatyzacja pracy z programem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics - część 1

Zobacz relację

Edycja zimowa

• Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO
• Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
• Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych
• Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia

• Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
• Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
• Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa

• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
• W poszukiwaniu różnic – wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja letnia

• Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
• Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
• Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa

• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Podstawy analizy danych w badaniach naukowych
• Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień

Edycja letnia

• Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
• Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
• Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS

Edycja zimowa

• Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em
• Data mining - metodyka prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania
• Kompleksowa analiza i raportowanie z PS IMAGO PRO

Edycja letnia

• Estymacja i wnioskowanie statystyczne
• W poszukiwaniu różnic - wprowadzenie do metod analizy wariancji
• Wprowadzenie do analizy danych ankietowych

Edycja zimowa

• Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w IBM SPSS Statistics
• Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia

• Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS STATISTICS/PS IMAGO
• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS
• Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych — modele regresyjne

Edycja zimowa

• Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja letnia

• W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
• Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em, kontynuacja tematu z Zimowych Warsztatów Analitycznych 2013, cz.2

Edycja zimowa

• Analiza klienta cz. 1: Techniki analityczne w segmentacji rynku - podejście a-priori i post-hoc
• Modelowanie strukturalne z programem AMOS - wybrane modele równań strukturalnych na przykładach z psychologii
• Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych - modele regresyjne
• Podstawy obsługi IBM SPSS Statitics z elementami analizy danych z badań ankietowych (na przykładzie badania losów absolwentów)

Edycja letnia

• Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics
• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja zimowa

• Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
• Wprowadzenie do analizy danych ankietowych
• Automatyzacja pracy z programem IBM SPSS Statistics (cz. 1)

Edycja letnia

• Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I)
• Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics
• W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja zimowa

• Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności
• W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
• Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia

• Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych
• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Podstawy analizy danych w badaniach naukowych

Edycja zimowa

• W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
• Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
• Integracja i przekształcenia danych w programie SPSS

Edycja letnia

• Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
• Złożone schematy doboru próby — PASW Complex Samples

Edycja zimowa

• Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
• Analiza szeregów czasowych i prognozowanie

Edycja letnia

• Metody statystyczne w badaniach medycznych — kurs podstawowy
• Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
• Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)

Edycja letnia

• SPSS Complex Samples, złożone schematy doboru próby
• Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. I)
• Walidacja danych i eksploracyjne metody wielowymiarowej analizy danych (Analiza czynnikowa, Analiza korespondencji, Analiza skalowania preferencji i wyborów PREFSCAL)
• AMOS, modelowanie strukturalne w tworzeniu precyzyjnych modeli relacji między zmiennymi
• Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)
• Wprowadzenie do data mining z wykorzystaniem programu Clementine