WARSZTATY ANALITYCZNE

14-15 lutego 2017r., Warszawa

Zarejestruj się

Rejestracja na Warsztaty Analityczne

TEMATY WARSZTATÓW:
 Temat 1: Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO/IBM SPSS Statistics.
 Temat 2: Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em.
 Temat 3: W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji.
 Temat 4: Wizualizacja danych.
* Pola obowiązkowe
Imię* Nazwisko*
Stanowisko Tytuł naukowy Pracownik / Doktorant
Pracownik naukowy Doktorant
Uczelnia* Wydział / Instytut*
Katedra / Zakład NIP Uczelni* Miejscowość* Kod pocztowy*
Ulica* Numer* E-mail* Telefon*
Status Pana/Pani Uczelni w programie ARIADNA? wykaz uczelni w programie >>
Cena netto za Warsztaty:

UWAGA! Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów Analitycznych.

Oświadczam, że szkolenie będzie realizowane przy wykorzystaniu finansowania ze środków publicznych.
Stosowne oświadczenie (do pobrania tutaj >>) podeślę wypełnione na e-mail: m.oczkowicz@predictivesolutions.pl.
Faktura pro forma zostanie wystawiona po otrzymaniu ww. oświadczenia
Czy powyższe informacje są jednocześnie danymi do faktury VAT?

Akceptuję warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych Predictive Solutions. Jednocześnie upoważniam firmę Predictive Solutions Sp. z o.o., ul. Racławicka 58, 30-017 Kraków, do wystawienia faktury VAT bez podpisu odbiorcy.
Płatności dokonam przelewem na konto firmy Predictive Solutions:
ING Bank Śląski nr 58 1050 1445 1000 0023 1773 7274,
w ciągu 10 dni od daty wystawienia faktury pro forma.

Faktura pro forma zostanie przesłana do Państwa na podany w formularzu adres e-mail.
Po dokonaniu płatności wyślemy Państwu pocztą tradycyjną FAKTURĘ VAT na podany w zgłoszeniu adres. Jeżeli adres do wysyłki jest inny proszę o zaznaczenie i wpisanie poniżej odpowiedniego:

Adres do wysyłki

Przed nami kolejna, już dwudziesta edycja Warsztatów Analitycznych. Celem tej inicjatywy jest ułatwienie pracownikom akademickim wykorzystania rozwiązań Predictive Solutions i IBM SPSS w praktyce dydaktycznej i naukowej. Warsztaty dostarczają uczestnikom praktycznej wiedzy na temat pracy z narzędziami IBM SPSS oraz umiejetności prowadzenia w nich analiz. Tym razem zaprezentowane zostaną trzy tematy. Prelegentami na Warsztatach są eksperci i praktycy nie tylko w zakresie opisywanego tematu, ale także rozwiązań oferowanych przez Predictive Solutions.

Zapraszamy do wzięcia udziału i przypominamy, że o możliwości uczestnictwa w każdym ze szkoleń decyduje kolejność zgłoszeń.

Do zobaczenia w Warszawie!

Temat 1: Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO/IBM SPSS Statistics.

prelegent: dr Joanna Karłowska-Pik /// Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
wymagania wstępne: podstawowa znajomość obsługi programu PS IMAGO/IBM SPSS Statistics

Estymacja i wnioskowanie statystyczne są podstawowymi narzędziami pracy badacza w prawie każdej dziedzinie nauk. Zrozumienie podstaw statystycznych testowania hipotez oraz znajomość całego wachlarza standardowych testów statystycznych może się okazać dużym atutem w ręku każdego pracownika naukowego. Celem niniejszego szkolenia jest omówienie zasad estymacji parametrów rozkładu oraz najczęściej używanych testów statystycznych, w tym testów parametrycznych i nieparametrycznych, dla zmiennych jakościowych i ilościowych. Poza teoretycznym omówieniem testów oraz przedstawieniem szczegółowych wymagań każdego z nich szkolenie obejmować będzie praktyczną analizę danych z wykorzystaniem programu PS IMAGO/IBM SPSS Statistics.

- Przypomnienie podstaw pracy w programie PS IMAGO/IBM SPSS Statistics, w tym przygotowanie zbioru danych do analizy
- Statystyka opisowa w IBM SPSS Statistics: tabele częstości, statystyki opisowe, graficzna prezentacja wyników analiz (z uwzględnieniem kreatora wykresów i szablonów wizualizacji danych).
- Przedziały ufności dla średniej.
- Testowanie hipotez parametrycznych (test t Studenta), jednoczynnikowa analiza wariancji.
- Testowanie hipotez nieparametrycznych (testy chi-kwadrat, Kołmogorowa, testy dla prób zależnych i niezależnych).
- Testy dokładne w procedurach tabel krzyżowych i testów nieparametrycznych.
- Przenoszenie wybranych elementów raportu do innych aplikacji.

Wszystkie zagadnienia statystyki matematycznej będą miały krótkie przystępne wprowadzenie teoretyczne ze szczególnym uwzględnieniem wymaganych założeń, a całość będzie ilustrowana przykładami analiz wykonanych w programie.

Temat 2: Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

prelegent: Agnieszka Pleśniak /// Szkoła Główna Handlowa
wymagania wstępne: podstawowa znajomość obsługi programu IBM SPSS AMOS
Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Zajęcia będą wprowadzeniem w świat modelowania równań strukturalnych. Wskazane zostaną nie tylko teoretyczne zagadnienia związane z tą metodologią, słuchacze będą mogli uczyć się samodzielnego budowania modeli równań strukturalnych przy użyciu programu IBM SPSS AMOS.

1. Wprowadzenie teoretyczne
2. Omówienie najważniejszych funkcji programu IBM SPSS AMOS
3. Budowa modelu – zagadnienia podstawowe
4. Testowanie hipotez,
  a. rodzaje ograniczeń
  b. funkcje ograniczeń
  c. nakładanie i usuwanie ograniczeń
5. Modyfikacje modelu
  a. indeksy modyfikacji
  b. manage models
    i. testowanie ograniczeń
    ii. porównywanie modeli
6. Manage group i multiple group
7. Szacowanie modelu na podstawie macierzy korelacji

Temat 3: W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

prelegent: dr Sylwia Bedyńska /// Uniwersytet SWPS
wymagania wstępne: podstawowa znajomość obsługi programu IBM SPSS Statistics
szczegółowy plan:
Zajęcia przeznaczone są do osób, które chcą lepiej poznać testy pozwalające wykrywać różnice pomiędzy grupami, czy pomiarami. To przybliżenie technik, które choć należą obecnie do klasyki analiz statystycznej, właściwie stosowane mogą pozwolić na głębokie zrozumienie natury analizowanych danych. Zajęcia będą integrowały zagadnienia teoretyczne obejmujące zasady konstrukcji testów statystycznych i praktykę obliczeniową pozwalającą przenieść teorię w praktykę.

Tematyka zajęć obejmie głównie takie techniki jak:
- analiza wariancji w schemacie międzygrupowym (jedno i wieloczynnikowa),
- analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym (jedno i wieloczynnikowa) oraz
- analiza wariancji w schemacie mieszanym.

Na przykładzie analizy wariancji będziemy zapoznawać się z korzyściami technik różnicowych.
Celem zajęć będzie również wskazanie zagrożeń, jakie niesie za sobą niewłaściwe posługiwanie się tego typu technikami, bez ich wystarczającej znajomości. W praktyce często słyszy się, że analiza wariancji jest bardzo prosta. Stąd wiele osób nie testuje założeń analizy wariancji, ignoruje także trudności interpretacyjne. Pomijane są także zupełnie wstępne fazy przygotowania danych, co owocuje zupełnie błędnymi wynikami.

Temat 4: Wizualizacja danych

prelegent: dr inż. Rafał Mierzwiak /// Politechnika Poznańska
wymagania wstępne: podstawowa znajomość obsługi programu IBM SPSS Statistics

Celem warsztatu jest praktyczne opanowanie podstawowych zagadnień z zakresu graficznego odwzorowywania stanu zjawisk gospodarczych wraz z elementami ich analizy z wykorzystaniem metod statystycznych. Tematy jakie zostaną omówione podczas warsztatu to:

- elementarne zagadnienia z zakresu statystyki w kontekście analizy zjawisk gospodarczych,
- podstawowe operacje na danych w programie IBM SPSS Statistics,
- tworzenie i edycja podstawowych wykresów w programie SPSS Statistics,
- prezentacja możliwości kreatora wykresów w IBM SPSS Statistics,
- szablony wizualizacji danych w IBM SPSS Statistics,
- wizualizacja danych z użyciem szablonów map.

Warsztat przeznaczony jest dla zupełnie początkujących użytkowników środowiska IBM SPSS Statistics. Uczestnictwo w warsztacie pozwoli na opanowanie podstawowych umiejętności przydatnych w graficznym prezentowaniu wyników swoich badań naukowych i prac praktycznych. Podczas zajęć omówione zostaną także elementy statystyki opisowej przydatnej w interpretacji otrzymanych wykresów. Zostanie zwrócona także uwaga na problematykę prawidłowego formułowania raportu z przeprowadzonych analiz wizualnych.

Informacje organizacyjne

Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą i Uniwersytetetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już XX edycja tej imprezy.

Zajęcia Letnich Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w dniach 14-15 lutego 2017 r. w pracowniach komputerowych Uniwersytetu SWPS. Każda grupa będzie składała się z około 15 słuchaczy.

Warsztaty będą prowadzone równolegle w trzech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10.30 do 18.15, w drugim dniu od 8:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest godzinna przerwa na obiad oraz krótsze przerwy kawowe. Obiady będą serwowane w Restauracji Kardamon mieszczącej się na parterze budynku Uniwersytetu SWPS przy ul. Chodakowskiej 19/31.

Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która również odbędzie się w Restauracji Kardamon.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z wyższymi uczelniami ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 1 lutego 2017 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).

Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest: (1) przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów, (2) terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie, (3) otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności.

Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Monika Michalska
tel. (12) 636 96 80 wew. 126
email: m.michalska@predictivesolutions.pl

Harmonogram Warsztatów

14 lutego wtorek
  • 9.00 - 10.30 Rejestracja uczestników

    Punkt rejestracyjny obok portierni, parter, budynek SWPS;
    Poranna kawa

  • 10.30 - 12.00 Zajęcia warsztatowe
  • 12.00 - 12.15 Przerwa kawowa
  • 12.15 - 13.45 Zajęcia warsztatowe
  • 13.45 - 14.45 Obiad

    Obiad w Restauracji Kardamon, parter, budynek SWPS

  • 14.45 - 16.30 Zajęcia warsztatowe
  • 16.30 - 16.45 Przerwa kawowa
  • 16.45 - 18.15 Zajęcia warsztatowe
  • 18.30 - 21.00 Kolacja

    Kolacja w Restauracji Kardamon, parter, budynek SWPS

15 lutego środa
  • 7.45 - 8.00 Poranna kawa
  • 8.00 - 10.00 Zajęcia warsztatowe
  • 10.00 - 10.15 Przerwa kawowa
  • 10.15 - 12.15 Zajęcia warsztatowe
  • 12.15 - 13.15 Obiad

    Obiad w Restauracji Kardamon, parter, budynek SWPS

  • 13.15 - 15.00 Zajęcia warsztatowe
  • 15.00 Zakończenie

    Zakończenie i wręczenie certyfikatów

Cennik Warsztatów

StatusCena netto (brutto)
Pracownicy uczelni, która nie bierze udziału w programie ARIADNA700 PLN (861,- PLN)
Pracownicy uczelni (wydziału/katedry/instytutu), która bierze udział w programie ARIADNA550 PLN (676,50 PLN)
Pracownicy Akademii Górniczo-Hutniczej i Uniwersytetetu SWPS450 PLN (553,50 PLN)

Koszty te obejmują uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach, certyfikat uczestnictwa, przerwy kawowe, obiady oraz kolację w dniu 14 lutego 2017 roku. Dodatkowo uczestnicy szkoleń będą mogli na preferencyjnych warunkach zakupić książki wydawnictwa Predictive Solutions. Koszty nie obejmują noclegów. Uczestnicy Warsztatów organizują je we własnym zakresie. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie ma wpływu na koszt udziału w Warsztatach.

Warunki uczestnictwa

Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych organizowanych przez Predictive Solutions Sp. z o. o.

1. ORGANIZATOR I ZGŁASZAJĄCY
1.1. Warsztaty Analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions Sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Racławickiej 58, 30–017 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
1.2. Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.

2. WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
2.1. Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych umieszczone są na stronie internetowej Warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie ARIADNA.
2.2. Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, obiady i przerwy kawowe, udział w imprezie integracyjnej (kolacji) w pierwszym dniu Warsztatów oraz certyfikat. Wynagrodzenie za szkolenie nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów.
2.3. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w Warsztatach.

3. ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH I ZAWARCIE UMOWY
Zgłoszenie udziału w Warsztatach Analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe albo na podstawie przedpłaty, albo w trybie płatności po wykonaniu usługi, na warunkach opisanych poniżej.
3.1. Przedpłata
a) W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie online za pośrednictwem witryny internetowej Warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
b) Po otrzymaniu formularza uczestnictwa, Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 10 (dziesięć) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba że z faktury pro forma wynika inny termin.
Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest: (1) przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów, (2) terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie, (3) otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po uiszczeniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora.
c) W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Organizator wysyła potwierdzenie pocztą, faksem lub pocztą elektroniczną. Umowę na udział w Warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i niedojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
3.2. Płatność po wykonaniu usługi
a) W szczególnych przypadkach istnieje możliwość dokonania zapłaty po zrealizowaniu szkoleń. W takim przypadku warunkiem przyjęcia na Warsztaty jest podpisanie umowy według wzorca Organizatora.
b) Umowa na organizację szkoleń powinna być zawarta przed planowanym dniem rozpoczęcia szkoleń, w formie pisemnej pod rygorem nieważności.
3.3. Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT
Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów (do pobrania tutaj >>).

4. REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
4.1. Rezygnację z uczestnictwa w Warsztatach należy zgłosić Organizatorowi listem poleconym, faksem lub pocztą elektroniczną.
4.2. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
4.3. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
4.4. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
4.5. Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
4.6. W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia Warsztatów.

5. ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
5.1. Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach Warsztatów Analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w Warsztatach.
5.2. W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przez jego planowanym rozpoczęciem, Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Odpowiedzialność odszkodowawcza Organizatora jest wówczas ograniczona do kwoty odpowiadającej udokumentowanym i uzasadnionym wydatkom, jakie uczestnik poniósł w związku z planowanym udziałem w szkoleniu.

6. ZGODA NA WYKORZYSTANIE WIZERUNKU
6.1. Zgłaszający oświadcza, że wszyscy uczestnicy szkoleń wyrażają zgodę na wykorzystanie przez Organizatora ich wizerunku w materiałach reklamowych i promocyjnych dotyczących usług Organizatora.

Prelegenci

Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.

Speaker

dr Sylwia Bedyńska

Uniwersytet SWPS

Adiunkt na Wydziale Psychologii Uniwersytetu SWPS w Warszawie. Od kilkunastu lat prowadzi zajęcia z podstawowych i zaawansowanych technik analitycznych. Stale współpracuje z Predictive Solutions w prowadzeniu szkoleń z zakresu technik wielowymiarowych: analizy wariancji i analizy regresji, dla pracowników naukowych podczas Warsztatów Analitycznych. Aktywnie bierze udział w tworzeniu programu partnerskiego ARIADNA, zrzeszającego polskie uczelnie wykorzystujące IBM SPSS Statistics. Jest autorką i redaktorką niezwykle popularnych podręczników ukazujących się pod nazwą „Statystyczny Drogowskaz”, przybliżających problematykę podstawowych statystyk opisowych, jak również złożone analizy obejmujące modele wariancji, regresji i równań strukturalnych. Publikuje teksty w e-biuletynie Predictive Solutions, jak również pełni funkcję redaktora statystycznego w czasopismach naukowych z obszaru psychologii pracy (np. „Bezpieczeństwo Pracy”). Pracuje naukowo nad zagadnieniami związanymi z wpływem stereotypów dotyczących niskich zdolności matematycznych kobiet na ich wybory edukacyjne i wyniki w testach egzaminacyjnych.

Speaker

dr Joanna Karłowska-Pik

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Doktor nauk matematycznych, obecnie adiunkt w Katedrze Teorii Prawdopodobieństwa i Analizy Stochastycznej Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. Naukowo zajmuje się teorią procesów stochastycznych, ale jej doświadczenia dydaktyczne są od lat związane ze statystyką. Ukończyła szereg kursów analizy danych, obecnie prowadzi akredytowane zajęcia laboratoryjne ze statystyki matematycznej w oparciu o program IBM SPSS Statistics dla studentów kierunków matematyka, informatyka oraz matematyka i ekonomia.

Speaker

Agnieszka Pleśniak

Szkoła Główna Handlowa

Asystentka w Instytucie Statystyki i Demografii SGH. Zainteresowania naukowe: oszczędzanie z przeznaczeniem na starość, hojność systemów emerytalnych, pozadochodowe czynniki oszczędzania. Uczestniczyła w licznych kursach i szkołach z zakresu metodologii badań. Pracowała w Departamencie Finansów i Analiz Ekonomicznych w Ministerstwie Infrastruktury (2001-2004). Uczestniczyła w projektach badawczych oraz jest autorką opracowań z zakresu modelowania równań strukturalnych, m.in.: „Modelowanie równań strukturalnych w przypadku zmiennych nieciągłych. Wykorzystanie SEM do rozpoznania ekonomicznej koncepcji oszczędzania według ekonomii behawioralnej”.

Speaker

dr inż. Rafał Mierzwiak

Politechnika Poznańska

Dr inż. Rafał Mierzwiak asystent w Katedrze Marketingu i Sterowania Ekonomicznego na Politechnice Poznańskiej oraz wykładowca w Wyższej Szkole Bankowej w Poznaniu. Jego kwalifikacje i doświadczenie zawodowe związane są z takimi obszarami jak: kwalitologia, zarządzanie jakością, teoria systemów szarych oraz kształtowanie umiejętności menedżerskich. W pracy naukowej skupia się na zastosowaniu teorii systemów szarych w zarządzaniu. Jego doświadczenia zawodowe obejmują stanowiska dot.: zarządzania jakością, współwłaściciel firmy konsultingowej, a także coach kadry zarządzającej w branży finansowej. Brał także udział w projektach szkoleniowych realizowanych dla administracji publicznej, a także projektach z zakresu aktywizacji społeczności romskiej w Polsce.

FAQ

Informację czy szkolenie jest opłacane ze środków publicznych oraz kto jest uprawniony do podpisania oświadczenia o finansowaniu szkolenia z takich środków, uczestnik powinien uzyskać na Uczelni, w jednostce, która będzie dokonywać płatności za uczestnictwo w Warsztatach (np. Biurze Dziekana, Kwesturze).

Oświadczenie można pobrać ze strony Warsztatów Analitycznych (do pobrania tutaj >>). Podpisane oświadczenie (skan) należy przesłać mailowo na adres m.oczkowicz@predictivesolutions.pl jednocześnie wypełniając formularz zgłoszenia na stronie Warsztatów Analitycznych. Faktura pro forma zostanie wystawiona dopiero po otrzymaniu zadeklarowanego oświadczenia.

Warsztaty Analityczne skierowane są tylko i wyłącznie do kadry naukowej i dydaktycznej uczelni wyższych, w tym doktorantów. Pracownikom instytutów i ośrodków badawczo-rozwojowych proponujemy podobną, aczkolwiek odrębną inicjatywę Warsztatów Statystycznych.

Warsztaty trwają dwa dni. Zajęcia odbywają się równolegle w kilku grupach - w tym samym czasie. Każdy uczestnik dokonuje zatem wyboru tylko jednego z proponowanych tematów.

W cenie Warsztatów uczestnik otrzymuje: możliwość wzięcia udziału w dwudniowych Warsztatach (16 godzin lekcyjnych), materiały kursowe, obiady, poczęstunek podczas przerw kawowych, kolację po pierwszym dniu szkolenia, certyfikat uczestnictwa w Warsztatach. Cena za Warsztaty nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszt uczestnictwa w Warsztatach.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach jest zróżnicowany w zależności od statusu uczelni w programie Ariadna. Uczestnikom z uczelni współpracujących z firmą Predictive Solutions w ramach programu Ariadna proponujemy ceny promocyjne. Najbardziej atrakcyjne ceny proponujemy pracownikom uczelni współpracujących z naszą firmą przy organizacji letniej oraz zimowej edycji warsztatów (pracownikom oraz doktorantom AGH i Uniwersytetu SWPS). Cennik Warsztatów dostępny jest w formularzu rejestracyjnym.

Od uczestników organizowanych przez Predictive Solutions wydarzeń na Uniwersytecie SWPS wiemy, że sprawdzoną ofertą noclegową dysponuje Hostel Helvetia, który jednocześnie jest zlokalizowany w bliskiej odległości od miejsca, gdzie będą odbywać się zajęcia (szczegóły można znaleźć na stronie Hostel Helvetia Warszawa).

Tak, jest taka możliwość. Taką informację uczestnik powinien nam przekazać przy wypełnianiu formularza zgłoszeniowego.

Niestety nie, samo wypełnienie formularza nie gwarantuje miejsca na Warsztatach. Dopiero dokonanie płatności na podstawie wystawionej przez organizatorów faktury pro forma (wysyłanej na adres mailowy podany w zgłoszeniu) gwarantuje miejsce na Warsztatach (pod warunkiem, że temat zostanie ostatecznie uruchomiony). Szczegóły określone są w Warunkach uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych.

Lokalizacja

Adres wydarzenia

Adres
Uniwersytet SWPS
ul. Chodakowska 19/31
03-815 Warszawa

Kontakt z organizatorem

Adres
Predictive Solutions Sp. z o.o.
[dawniej SPSS Polska]
ul. Racławicka 58
30-017 Kraków

 

Telefon
Monika Michalska
tel. (12) 636 96 80 wew. 126